DeepSeek: как пользоваться чатом новичку — об этом сорокаминутный ролик «Лучший бесплатный ИИ ДЛЯ ВСЕХ: Разбор DeepSeek» (канал «ИИ-автоматизации | GORA ACADEMY», 17 августа 2026 года). Автор показывает интерфейс, несколько приёмов работы и примеры: текст, сайт-визитка, план питания. Мы сверили то, что в ролике можно проверить, с прайсом и политикой конфиденциальности DeepSeek. Приёмы работы с чатом показаны толковые, а вот расчёт стоимости ошибочен примерно в миллион раз, и ролик в целом ведёт к покупке платного практикума.
О чём видео
Экскурсия по чату DeepSeek для тех, кто с нейросетями не работал: режимы ответа, переключатель рассуждений, поиск в интернете, настройки, выгрузка переписки. Дальше — приём «пусть модель сама задаст уточняющие вопросы и составит запрос» и три примера. Ссылка на недельный платный практикум стоит первой в описании и повторяется в ролике.
Плеер YouTube загрузится после нажатия. Не открывается — смотрите ролик на YouTube.
Проверка фактов
| Утверждение из видео | Вердикт | Чем проверено |
|---|---|---|
| Миллион входных токенов стоит 14 центов, выходных — 28, «итого около 42 центов мы тратим на обычное общение в чате» | Неверно | Сложены цены за миллион токенов и выданы за цену одного обращения. Реплика в чате — порядка тысячи токенов, то есть сотые доли цента. Сами цены на 2 октября другие: у младшей модели от $0,15 на входе и от $0,60 на выходе за миллион |
| В настройках есть галочка «передачи данных на серверы»; для секретных документов её лучше отключить | Неточно | Отправленное в облачный чат в любом случае попадает на серверы сервиса. По политике DeepSeek данные обрабатываются и хранятся в КНР и используются в том числе для обучения моделей |
| Отставание от лидера рейтинга на 50 пунктов — «не такой большой разрыв» | Спорно | В рейтингах, построенных по системе Эло, разница в 50 пунктов означает, что ответ лидера предпочтут примерно в 57 случаях из 100 |
| Модель «не гибридная», работает только с текстом и кодом — поэтому так быстро пишет | Неверно | В самом ролике модель разбирает загруженный снимок экрана. Скорость определяется размером модели и мощностью серверов |
| Чтобы проверить, что модель действительно вышла в интернет, спросите у неё сегодняшнюю дату и погоду в своём городе | Разумно | Таких сведений в обучающих данных быть не может |
| Попросить модель задать уточняющие вопросы, а затем самой составить подробный запрос | Рабочий приём | Общая практика; проверяется на себе за пять минут |
| Выгруженную переписку можно перенести в другую нейросеть, «и та будет понимать вас так же хорошо» | Преувеличение | Архив сам в другую модель не «усваивается»: его нужно подать в контекст, а объём переписки обычно больше окна модели |
| Поиск выдал новость о том, что агент «сбежал во время теста и устроил атаку» | Не проверено автором | Заголовок зачитан из выдачи как факт, источник в ролике не открыт |
DeepSeek: как пользоваться — что из ролика полезно
Уточняющие вопросы. Попросить модель сначала расспросить вас о задаче, а потом составить запрос — простой способ получить заметно более точный ответ. Он работает в любом чате.
Проверка поиска. Дата и погода — быстрый тест, действительно ли модель обратилась к интернету, а не сочинила ответ.
Честный разбор результата. Сайт, собранный за минуту, автор сам называет визиткой: нет шапки и подвала, формы и калькулятор не работают, примеры работ модель придумала. Это полезнее, чем обычное «смотрите, как красиво».
Где быть осторожнее
Цена. Если считать по ролику, чат выглядит в миллион раз дороже, чем есть. Через минуту автор сам называет расход на агента в 5–10 долларов в месяц, и это с первым расчётом не сходится. Как устроены ключ и оплата по токенам, мы разбирали в статье «DeepSeek API: ключ, цена, первый запрос».
Конфиденциальность. Галочка в настройках касается использования переписки для улучшения сервиса. Она не делает облачный чат местом для секретных документов. Внутренние документы компании, пароли и персональные данные клиентов в облачный чат отправлять не стоит — независимо от настроек. Для таких задач есть локальные модели: см. «Ollama: локальная нейросеть на ПК».
План питания. Модель рассчитала норму около 2900 калорий, пользователь назвал 3500 — и она приняла его число без возражений. Модель подстраивается под собеседника; в вопросах здоровья это недостаток, а не удобство.
Рамка страха. Ролик открывается словами о том, что работу «заберут у тех, кто не научился», а заканчивается предложением практикума. Это конструкция продаж, а не вывод из показанного.
Вывод
Как первое знакомство с интерфейсом ролик годится: два приёма из него стоит забрать. Как источник фактов — нет: из восьми проверенных утверждений два неверны, три неточны или преувеличены, одно зачитано без проверки, и только два — рабочие советы. Цифры о ценах и рейтингах берите на официальных страницах, а про данные помните простое правило: всё, что вы отправили в облачный чат, уже на чужом сервере.
Источники: цены DeepSeek API, политика конфиденциальности DeepSeek. Проверено 2 октября 2026 года.
Наши оценки
Как считаем. Достоверность — доля подтвердившихся утверждений; ключевые тезисы ролика весят втрое больше второстепенных, мнения не учитываются, а то, что проверить нечем, получает половину. Приём зрителей — доля лайков от просмотров и тон самых заметных комментариев. Итог наполовину состоит из достоверности, на треть — из пользы и на пятую часть — из честности подачи; если заголовок обещает то, чего в ролике нет, снимаем полтора балла, а если ложен главный тезис ролика, итог не поднимается выше 4.
Заголовок и содержание. Разбор DeepSeek для новичка в ролике есть. «Лучший бесплатный ИИ для всех» — оценка автора без сравнения с другими сервисами.
Реклама и интерес автора. Ролик ведёт к платному практикуму: ссылка на него стоит первой в описании и в закреплённом комментарии, а подача построена на страхе потерять работу.
Что пишут зрители
На 2 октября 2026 года: 195 514 просмотров, 2 239 лайков (1,1%), комментариев — 61.
Просмотров много, а лайков около 1% — приём сдержанный. Зрители делятся пополам: одни благодарят за понятную экскурсию, другие раздражены подачей («секрет для единиц», «досмотрите до конца»), отсутствием таймкодов и продажей курса.
Две претензии по существу повторяются: сервис не помнит соседние чаты, поэтому рассказывать о себе в одном чате и работать в другом бессмысленно; и ответам нельзя верить без проверки — зритель спрашивал о родном селе и получил выдумку. Многие пишут, что перешли на Qwen. Чаще всего просят продолжение — как собрать на этой модели агента.
Обсудим?
Чем вы пользуетесь из бесплатных нейросетей — и на чём DeepSeek у вас ошибался?
Напишите в комментариях под статьёй — что думаете о ролике и о нашей проверке. Возражения с источником ценнее всего: если мы ошиблись, исправим и отметим правку в тексте. Если вы автор ролика и не согласны с разбором, пришлите ответ — опубликуем его здесь же без сокращений.
