Вайбкодинг — это когда человек не пишет код сам, а объясняет нейросети, что хочет получить, принимает её изменения и смотрит, работает ли результат. Слово придумал Андрей Карпатый в феврале 2025 года, и за полтора года оно стало одним из самых обсуждаемых в IT. Ролик «АЙСБЕРГ ВАЙБКОДИНГА: Как Код Начал Писать Сам Себя?» (канал ZARGO, 1 октября 2026 года, 26 минут, 66 тысяч просмотров) рассказывает, как мы к этому пришли — от автодополнения девяностых до ИИ-агентов. Мы сверили все даты и исследования из ролика с первоисточниками. Это один из самых точных роликов, что мы разбирали.
О чём видео
Автор идёт по истории. Сначала — подсказки IntelliSense и эпоха Stack Overflow, когда ошибку искали в поиске и копировали чужое решение. Затем трансформеры, GitHub Copilot на модели Codex, ChatGPT и редактор Cursor, который научился видеть весь проект. Дальше — пост Карпатого, давший явлению имя, и обратная сторона: технический долг, уязвимости, выдуманные нейросетью пакеты. В конце — ИИ-агенты, приём Ralph Wiggum и «инженерия циклов», и вопрос, что теперь значит быть программистом.
Плеер YouTube загрузится после нажатия. Не открывается — смотрите ролик на YouTube.
Проверка фактов
| Утверждение из видео | Вердикт | Чем проверено |
|---|---|---|
| IntelliSense появился в Visual Basic в 1996 году | Верно | Visual Basic 5.0 Control Creation Edition, 1996 год (блог Microsoft об истории IntelliSense) |
| Stack Overflow стал главным местом поиска решений с 2008 года | Верно | Сайт запущен в 2008 году |
| Архитектура Transformer — 2017 год, CodeBERT — 2020 | Верно | Статья «Attention Is All You Need» (2017), модель CodeBERT от Microsoft (2020) |
| В июне 2021 года GitHub показал Copilot на модели OpenAI Codex, 7 июля OpenAI опубликовала статью о Codex | Верно | Анонс GitHub 29 июня 2021 года; статья OpenAI о Codex от 7 июля 2021 года |
| ChatGPT вышел 30 ноября 2022 года; в декабре Stack Overflow запретил ответы, написанные ChatGPT | Верно | Запрет Stack Overflow — 5 декабря 2022 года |
| В январе 2023 года Карпатый написал: «Самый горячий новый язык программирования — английский» | Верно | Пост в X 24 января 2023 года |
| В марте 2023 года вышла GPT-4 и стартап Anysphere начал развивать Cursor | Верно | GPT-4 — 14 марта 2023 года; первые публичные версии Cursor — весна 2023 года |
| В следующие месяцы Cursor добавил Composer — правки сразу в нескольких файлах | Верно лишь частично | Правки в нескольких файлах и Composer появились летом 2024 года — больше чем через год |
| В феврале 2025 года Карпатый назвал это вайбкодингом: забыть о коде, принимать все изменения, говорить голосом через SuperWhisper | Верно | Пост Карпатого в X 2 февраля 2025 года |
| Карпатый — один из первых участников OpenAI, затем руководил ИИ в Tesla | Верно | Сооснователь OpenAI (2015), директор по ИИ в Tesla (2017–2022) |
| CodeRabbit: в коде от ИИ проблемы безопасности встречаются заметно чаще | Верно | Отчёт CodeRabbit, декабрь 2025 года: в 470 запросах на слияние у кода с участием ИИ проблем в 1,7 раза больше, отдельных уязвимостей — до 2,74 раза |
| GitClear: растёт дублирование кода, падает доля рефакторинга | Верно | Отчёт GitClear 2025 года по 211 млн строк кода |
| Veracode нашла уязвимости в значительной части кода от ИИ | Верно | Отчёт Veracode 2025 года: уязвимости в 45% проверенных задач |
| ИИ выдумывает несуществующие пакеты, а злоумышленник может зарегистрировать такое имя | Верно | Исследования «галлюцинаций пакетов» 2024–2025 годов; атака получила название slopsquatting |
| Ralph Wiggum — приём, когда агента запускают по кругу, пока задача не будет выполнена | Верно | Приём описал разработчик Джеффри Хантли, он разошёлся в 2025 году |
| В мае 2025 года OpenAI представила новый Codex — агента, который сам работает с кодом и тестами | Верно | Анонс OpenAI 16 мая 2025 года |
Вайбкодинг: что это такое простыми словами
Самое ценное в ролике — граница, которую автор проводит аккуратно. Пользоваться ИИ при программировании — ещё не вайбкодинг. Если разработчик работает в Cursor или Claude Code, но читает изменения, понимает архитектуру и отвечает за результат, это обычная разработка с новыми инструментами. Вайбкодинг начинается там, где человек говорит: «мне неважно, как это устроено внутри, главное — чтобы работало». Ровно так его и описал Карпатый: «я в основном просто принимаю все изменения».
Отсюда и вывод ролика: для прототипа на вечер это отличный способ, а для продукта с реальными деньгами и данными — нет. Код стало генерировать быстрее, а проверять — нет.
Где ролик можно было сделать лучше
Исследования без цифр. Автор упоминает отчёты CodeRabbit, GitClear и Veracode, но ни одной цифры не называет и ссылок не даёт. Цифры есть, и они убедительнее слов «значительно чаще»: в коде с участием ИИ проблем в 1,7 раза больше, а уязвимости нашлись в 45% задач.
Обложка против вывода. На обложке — «Как ИИ убивает программирование». Сам ролик заканчивается обратным: «программирование никуда не исчезает, просто меняется то, что мы им называем». Название ролика честнее обложки.
Реклама без пометки. Дважды — в середине и в конце — автор рекламирует бесплатные видео школы, которая учит входу в IT без написания кода. В ролике и описании пометки «реклама» нет.
Нейросети для вайбкодинга: что бесплатно, а что нет
Инструментов для вайбкодинга много, и почти про каждый есть ролик со словом «бесплатно». Вот что мы сами проверили в разборах.
| Инструмент | Сколько стоит на деле | Наш разбор |
|---|---|---|
| Claude Code | Платная подписка Claude от 20 долларов в месяц. С 14 сентября 2026 года недельный лимит меньше на 17%, чем летом | Лимиты Claude Code урезали на 17%, как экономить токены |
| Codex от OpenAI | Входит в подписку ChatGPT; лимиты зависят от тарифа, у Pro за 200 долларов с 30 октября их вдвое меньше | Codex для новичка, подписка ChatGPT Pro |
| Claude Code против Codex | Сравнение на одной задаче: кто точнее и кто сколько токенов тратит | Claude Code или Codex |
| GLM-5.3 в Z Code | Обещают «бесплатно», но 100 млн токенов были выходной акцией в августе; новичку сейчас дают 3 млн | GLM-5.3 и Z Code бесплатно? |
| DeepSeek | Дешёвый API: в разы, но не в 100 раз дешевле Claude; данные хранятся в Китае | DeepSeek и Claude Code |
| Qwen на своём компьютере | Бесплатно, если есть мощная видеокарта; на 24 ГБ контекст в восемь раз меньше заявленного | Qwen 3.8 27B локально |
Совсем бесплатного вайбкодинга, которого хватает на настоящую работу, мы пока не нашли: бесплатные варианты — это либо акции и пробные пакеты токенов, либо своя видеокарта. Для первого прототипа их хватит, для постоянной работы придётся платить.
Про курсы по вайбкодингу. В обоих роликах о вайбкодинге, которые мы разбирали, есть реклама обучения — у ZARGO и у GORA ACADEMY. Курсы мы не оцениваем и не советуем. Заметим только, что основы — как поставить задачу агенту и как проверить результат — бесплатно описаны в документации самих инструментов.
Что из этого взять
Если вы пробуете вайбкодинг, держите в голове три вещи из ролика. Проверяйте зависимости, которые предлагает нейросеть: пакет может оказаться выдуманным или подменённым. Не давайте агенту больше прав, чем нужно, — о том, чем это кончается, мы писали в разборе про взлом Hugging Face агентами OpenAI. И не путайте «работает» с «готово к людям». Как на практике собирают сайты с агентами и чего стоят обещания «бесплатно», — в разборе «GLM-5.3 и Z Code бесплатно?».
Вывод
Из шестнадцати проверенных утверждений пятнадцать верны, одно верно лишь частично — Composer в Cursor появился на год позже, чем выходит в ролике. Это добротный исторический рассказ с честным выводом и чёткой границей между работой с ИИ и вайбкодингом. Минусы — исследования без цифр, кликбейтная обложка и реклама без пометки. Смотреть стоит всем, кто хочет понять, откуда взялся вайбкодинг и почему вокруг него столько споров.
Источники: «Википедия» о вайбкодинге и посте Карпатого, «Википедия» о GitHub Copilot, Microsoft об истории IntelliSense, отчёт CodeRabbit о коде от ИИ. Проверено 3 октября 2026 года.
Наши оценки
Как считаем. Достоверность — доля подтвердившихся утверждений; ключевые тезисы ролика весят втрое больше второстепенных, мнения не учитываются, а то, что проверить нечем, получает половину. Приём зрителей — доля лайков от просмотров и тон самых заметных комментариев. Итог наполовину состоит из достоверности, на треть — из пользы и на пятую часть — из честности подачи; если заголовок обещает то, чего в ролике нет, снимаем полтора балла, а если ложен главный тезис ролика, итог не поднимается выше 4.
Реклама и интерес автора. Две вставки о платном обучении (гайд и «три бесплатных видео» школы для системных аналитиков) — без пометки «реклама» в ролике и описании.
Что пишут зрители
На 3 октября 2026 года: 65 878 просмотров, 937 лайков (1,4%), комментариев — 302.
Зрители спорят о самом вайбкодинге больше, чем о ролике: одни пишут, что без знаний ИИ «накодит такое, что дольше расковыривать», другие делятся собранными проектами. О ролике — в основном одобрительно; критика — «первые три минуты маркетинговый шлак» и «очередной пересказ».
Обсудим?
Где для вас заканчивается разработка с ИИ и начинается вайбкодинг — и пускали бы вы навайбкоженный код в работу с деньгами и персональными данными?
Напишите в комментариях под статьёй — что думаете о ролике и о нашей проверке. Возражения с источником ценнее всего: если мы ошиблись, исправим и отметим правку в тексте. Если вы автор ролика и не согласны с разбором, пришлите ответ — опубликуем его здесь же без сокращений.
